台国立的关于PCA笔记

在爱因斯坦-麦克斯韦-迪拉顿引力的Lifshitz黑糠几何学上，我们全息研究了直流电导率和杂质在具有两种不同电荷载流子，杂质和Lifshitz物质的非相对论性Lifshitz介质中的作用。 Lifsh

我关于程序的学习笔记 个人学习仓库,重新整理了之前的笔记库 包含: Java MySQL的 算法 数据结构 leetcode,牛客等网站练习题 读书笔记 类别开源框架学习笔记 测试

传统的PCA在处理高维度的数据时，可能会遇到很多问题，在PCA的基础上，DPCA很好的解决了数据维度大的问题，资源里包括两篇关于DPCA的论文以及对应的代码。

PCA求出的特征脸

用MATLAB编写的PCA算法程序，简单易懂

PCA（主成分分析）详细介绍，包括基本数学原理，几何解释。

matlab程序,PCA的Iris实现,用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维(Dimension Reduction)的重要方式

MATLAB编写的PCA包,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的

使用PCA（主成分分析）算法提取一维数字信号（数组）的特征，可用于信号的分类识别。

采用PCA对大鼠刺激前后局部场电位进行分类，由于数据需要保密只上传了程序