介绍了Amazon Neptune ML的功能和如何在属性图形中用它进行关联预测。教程要求准备一个启用了Neptune ML功能的Amazon Neptune Cluster和一个同一区域的S3存储桶。注意教程可能会产生额外费用并需要大约30分钟完成。图形数据常常不完整，缺少属性值或连接，而使用图形数据的需求使得这个问题更加突出。Neptune ML通过将机器学习模型集成到实时图形遍历过程中，可以预测和推断缺失的图形元素，从而解决这个问题。Neptune ML是Amazon Neptune的一个功能，它允许用户自动创建、管理和使用图形神经⽹络机器。