Pytorch入门income1.csv的逻辑回归数据集

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本文实例为大家分享了pytorch实现线性回归以及多元回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下最近在学习pytorch，现在把学习的代码放在这里，下面是github链接直接附上结果如图所示：多元回归：

主要介绍了pytorch加载自己的图像数据集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了PyTorch加载自己的数据集,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Spark线性回归数据集

用于logistics回归的测试数据集，其中logistics回归的Python实现和MATLAB实现在另一篇博文里

线性回归模型常用训练数据集，包含50_Startups.csv与studentscores.csv。

该数据集内容为房价预测数据集,用于自然语言处理>05.线性回归介绍中的案例数据,为线性回归算法预测房价案例,该数据集仅供参考

import torch import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(10) lr = 0.1 #learning rate #train da

使用线性模型和激活函数构建神经网络模型，实现非线性回归。随机生成一组近似 y = x^3 的坐标点，然后构建非线性神经网络模型拟合所有坐标点，训练出拟合函数。