随机过程与时间序列分析

很权威的时间序列分析教材。英文原版书。包括AR\MA\ARMA\ARIMA\，谱分析，单位根检验等等内容。

利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值，比如，可以预测地震、天气、股票等等，由于它的自变量只有时间，所以感觉很神奇，几乎就是拿一个变量自己来做回归，称之为自回归AR（autoregression

混沌时间序列分析及其应用吕金虎武汉大学出版社

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本章使用的示例来自Zachary M. Jones。Jones的研究目的是调查像大麻合法化这样的政策性决定会对市场产生何种影响。

基于R的时间序列分析。时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data minin

引论；基本概念；趋势；平稳时间序列；非平稳时间序列；模型辨识；参数估计；模型诊断；预测；季节模型；时间序列回归模型等。这是一本学习时间序列分析很好的资料，分析有浅入深，娓娓道来。

此算法为协整程序，利用matlab语言编写，可直接进行数据分析（内包含数据序列）

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为学生、研究者和预测者提供关于动态系统、经济计量学和时间序列分析方面的概览