在进行情感分析时，可以基于word2vec模型采用三种分类方法。第一种方法是使用支持向量机（SVM）算法，通过训练集对词向量进行分类训练，并利用分类结果对待分类文本进行情感判断。第二种方法是使用朴素贝叶斯算法，将词向量作为特征输入，通过贝叶斯分类器对文本进行分类。第三种方法是使用神经网络，构建多层感知机模型，将词向量作为输入，并通过隐藏层和输出层进行情感分类。这三种方法都可以有效地对文本进行情感分析，并得到准确的情感分类结果。