本数据包包含经过清洗的数据,其中包括国民生产总值(Y)、固定资产投资(K)、年期末就业人数(L)等关键指标。这些数据可直接与岭回归的代码搭配使用。数据来源于国家统计局年鉴,并已进行了清洗,可以直接导入rstido中进行分析和案例解读。
暂无评论
UCI Iris数据集和glass数据集,常用的数据挖掘测试数据集
虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS这是非常好的案例,十分值得学习
人工智能机器学习入门,minist线性回归,图像识别预测分类
线性回归是机器学习领域中的重要算法,该文章重点讲解线性回归数据集的结构,包括X变量和y变量的组成及数据集的特点;此外,还提供Python实现的线性回归代码,代码详解包括数据清洗、训练集划分和模型评估等
在吴恩达老师的《机器学习》课后习题1中,我们进一步深入研究了线性回归的正规方程。正规方程是一种通过求解矩阵方程来直接获得线性回归模型参数的方法。了解正规方程的应用,有助于更全面地理解线性回归的数学基础
机器学习实战逻辑回归数据集textSet,本数据集是分类问题的数据集
数据挖掘的案例分析.有20个案例,可以作为学习数据分析的案例
spss数据案例,可以下载使用.多一些分析的经验
第二次世界大战期间,盟军很想知道德军总共制造了多少辆坦克。
对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘,挖掘和分析哪些攻击是经常发生的,在哪些地方发生。
暂无评论