通过对网站用户购物行为数据集的2000万条记录进行数据预处理、存储、查询和可视化分析，我们构建了用户行为模型和用户画像，用于指导产品决策、实现精细化运营和促进业务增长。本案例涵盖了涉及Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件安装和使用方法，通过这个综合实践案例，您可以熟悉大数据处理的基本流程，了解数据预处理方法和在不同类型数据库之间进行数据导入导出的技巧。预计完成此次课程大作业需要10天时间，完成后您将具备综合运用大数据知识和各种工具软件，实现数据全流程的能力。