该模型基于MATLAB平台,采用GRU和LSTM并行网络结构,并结合SVM分类器进行分类任务。压缩包中包含数据集,该分类模型具有极高的分类准确率达到99%。
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SVM分类器代码解析这份代码实现了支持向量机(SVM)分类器,主要包括以下功能:数据预处理:对输入数据进行标准化或归一化,使其符合SVM算法的要求。核函数选择:根据数据特征选择合适的核函数,例
Parameter Optimization in SVM Neural Network---Improve Classifier Performance Matlab Program
本文详细介绍了MATLAB神经网络中43个实用案例中,如何通过SVM的参数优化来提升分类器的性能。文章包含了实例分析、参数调整方法以及相关工具使用等方面,是MATLAB爱好者和神经网络初学者不可错过的
研究了决策树分类器在文本分类中的应用,提出了一种有效的决策树分类器的优化构建方法
通过训练样本对SOM网络的训练,可对测试样本进行准确的分类
此文件中包含的代码是对图像可以进行分类,将图像上的裂缝以及孔等可以分类出来
这篇论文讲的比较详细,看完后启发挺大的,好资源大家一起分享~~
本研究聚焦于基于机器学习的鸢尾花分类项目,突出数据处理与可视化的关键作用。运用matplot对鸢尾花数据进行精准处理和生动可视化,为后续的SVM算法模型训练打下坚实基础。采用SVM算法进行模型训练,充
摘要:支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺
快速近邻法分类程序,使用MATLAB轻松实现分类建模。
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