第9章关联分析Python商业数据分析教学课件09全文共23页，当前为第1页。学习目标理解什么是关联分析掌握关联规则，关联规则的支持度、置信度的概念掌握关联规则的挖掘方法运用兴趣性指标评价关联规则的质量Python商业数据分析教学课件09全文共23页，当前为第2页。 9.1基本概念——关联规则简介数据集中的所有事物作为一个集合= 1, 2,…,每一个事物是一个数据项（item）记录了事物的组合形式作为记录（ ）每条记录都是数据项的集合（itemset），数据集可以表示为1, 2,…,关联规则就是形如的表达式，如羽毛球拍->浴巾与是非空项集项集（ , ， , ）且不相交（ = ）左侧的项集称为前项（antecedent）右侧的项集称为后项（consequent） Python商业数据分析教学课件09全文共23页，当前为第3页。 9.1基本概念——关联规则评判支持度一条规则在数据库中是否具有代表性包含的记录在数据集中所占的比例对于任意一个非空的项集(itemset)如果记录t包含X，即，则称记录t支持X，所有支持X的