本文介绍在dtu_scan24数据集上成功复现了NeuS实验的过程。通过运行实验，得到了具有高度质量的网格。在训练完成后，基于第300000轮次的权重对网格进行了进一步优化，提升了整体效果。同时，在掩码监督的支持下，成功地渲染出了引人入胜的视频。附带的预训练数据集可直接用于进行网格的优化和渲染操作，为实验提供了便利。