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压缩包中包含着Geo-neus实验所需的dtu scan24场景数据集。这个数据集是为了帮助科学家和研究人员复现Geo-neus实验而制作的，内容详实且涵盖全面的场景信息。通过使用这个数据集，科研人员能够在实验中重新构建并验证Geo-neus相关的实验结果，为相关领域的探索提供重要支持。

本文介绍在dtu_scan24数据集上成功复现了NeuS实验的过程。通过运行实验，得到了具有高度质量的网格。在训练完成后，基于第300000轮次的权重对网格进行了进一步优化，提升了整体效果。同时，在掩码监督的支持下，成功地渲染出了引人入胜的视频。附带的预训练数据集可直接用于进行网格的优化和渲染操作，

point-nerf是一个在github上提供的代码，但源码存在一些混乱，并且在进行复现时出现了一些bug。为了解决这些问题，我对其中的四个py文件进行了简单修改，包括nerf_synth360_ft_dataset.py、evaluate.py、test_ft.py、visualizer.py。由

如果您在复现NeRFStudio时遇到下载数据集的问题，不用担心，我已经上传了作者使用的数据集供您下载。下载完成后，只需将数据集解压并放置在/home/wxy/nerfstudio/data/nerfstudio目录下，然后运行指令ns-train nerfacto --data data/nerf

我们设计了一种基于ATMEGA328P控制芯片的温室大棚环境监测和控制系统方案。该系统利用Arduino Buzzer蜂鸣器进行温度和湿度超限报警，通过Arduino DHT11温湿度传感器对大棚内的温湿度进行测量和调节，利用光敏元件收集作物受到的光照强度信息，并通过LCD液晶显示屏展示。我们采用P

在理论课程学习之后，开设模拟电子技术综合设计实验，着重设计直流稳压电源。实验内容包括电源设计，从市电220V到家用电的转换流程，以深化对电源的理解，并通过焊接课程培养手动能力。设计实验分为四个模块，即基础部分、提高部分、发挥部分以及焊接实物部分。采用multisim软件进行电路图仿真搭建，覆盖了以上

利用multisim软件进行数字电子技术课程的交通指示灯设计与仿真。在该设计中，我们设置红灯持续亮起60秒，黄灯持续亮起3秒，绿灯持续亮起30秒。通过使用multisim软件进行仿真，您可以直接打开并运行该设计。如有需要讲解视频、讲解ppt、技术报告等相关资料，请在评论或私聊中联系我。

这是一份完整版的神经辐射场pytorch版本代码，可以通过从github上下载并使用pycharm打开。按照readme文件中的指引配置环境和下载数据集，您就可以开始训练模型了。