数学模型应用与工程实践.ppt

1.研究卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM在风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测等多个应用场景。2.探讨图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、图像压缩感知等图像处理领域的实际应用。3.应用数学模型解决旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题等复杂问题。4.探索无人机路径规划、控制、编队、协同、任务分配等工程实践。5.优化传感器部署、通信协议、路由、目标定位等工程应用。6.研究信号识别、加密、去噪、增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取在实际工程中的应用。7.应用于生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等工程实践。8.讨论微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置在实际工程中的应用。9.研究元胞自动机在交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等工程实践中的应用。