在工程领域，智能化技术如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、径向基函数（RBF）、宽度学习、深度置信网络（DBN）、随机森林（RF）、延伸型极限学习机（DELM）等算法，在风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断等方面有着广泛的应用。图像领域涉及图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知等技术的研究与应用。无人机领域则关注无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配等技术。此外，还有传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位等方面的技术。信号处理方面涉及信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等。工业领域关注生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等。在能源领域，微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等技术备受关注。元胞自动机则在交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等方面发挥作用。