卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等多种先进技术在海底地形测量中有广泛应用，涵盖了风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断等多个领域。图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、压缩感知等技术在海底地形测量中具有重要意义。同时，涉及旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划等多个路径规划领域。此外，还涉及传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位等方面的技术应用。信号识别、加密、去噪、增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等技术在海底地形测量中也有着重要作用。生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化等方面的技术都与海底地形测量及相关应用密切相关。微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等技术也是海底地形测量的重要组成部分。另外，元胞自动机、交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等领域也与海底地形测量有着紧密的关联。