深度学习技术的不断发展推动了车牌检测领域的进步，而基于yolov5的车牌检测模型训练结果更是引起了广泛关注。通过对大量车辆图像进行训练，该模型展现出了出色的性能。训练结果分析显示，yolov5在车牌检测方面具有卓越的准确性和高效性，成功解决了传统方法中存在的识别难题。关键字检测、目标跟踪等方面的性能表现也得到了显著提升，为智能交通领域的应用提供了更为可靠的技术支持。