针对空气质量指数（AQI）分析与预测，卷积神经网络展现出了其在环境科学和大气环境研究中的重要性。通过对大量的环境监测数据进行处理和分析，卷积神经网络模型能够捕捉到不同污染物、气象条件等因素之间的复杂关联，从而预测未来AQI的变化趋势。这种技术的应用不仅有助于环境保护决策，也对公共健康管理具有重要意义，为减少空气污染对人类健康造成的影响提供了一种创新的手段。