在Matlab环境中，随机森林算法成为时间序列预测的重要工具。我们为你提供了基于该算法的完整源码和相应数据，使你能够通过简单的操作实现单列数据的递归预测，构建自回归模型，从而完成准确的时间序列预测。我们详细介绍了评价指标，包括R2（决定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）以及RMSE（均方根误差），以全方位评估预测性能。此外，我们提供了直观的拟合效果图和散点图，助力你更好地理解模型的预测效果。数据方面，支持使用Excel进行输入，版本无限制，但建议使用2018B及以上版本以确保算法的最佳性能。