针对田间杂草检测的需求,该数据集以VOC格式进行标注,包含了杂草和作物两个关键类别目标。在杂草类别中,数据集包含8种不同的杂草目标,而作物类别则包括6种早期作物幼苗图像目标。总体而言,数据集由1176张图片和7853个标签数据组成,为面向田间杂草检测的目标检测算法的设计和评估提供了重要的基础。实验结果表明,在该数据集上应用yolo系列算法,能够实现较为出色的检测精度。
针对田间杂草检测的需求,该数据集以VOC格式进行标注,包含了杂草和作物两个关键类别目标。在杂草类别中,数据集包含8种不同的杂草目标,而作物类别则包括6种早期作物幼苗图像目标。总体而言,数据集由1176张图片和7853个标签数据组成,为面向田间杂草检测的目标检测算法的设计和评估提供了重要的基础。实验结果表明,在该数据集上应用yolo系列算法,能够实现较为出色的检测精度。
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