随机变动的参数VAR模型，也称为随机参数VAR模型，是在向量自回归（VAR）模型中引入参数随时间变化的一种方法。它引入了时间上的随机性，允许模型参数在时间轴上随机变化。这种模型的提出旨在更好地捕捉数据中的动态特征，尤其是对于金融和经济领域的时间序列数据。通过考虑参数的随机性，该模型能够更准确地描述现实世界中的变化和波动。研究者可以通过使用随机变动的参数VAR模型来分析并预测时间序列数据中的变化趋势和波动情况。