本文主要研究了数据挖掘技术在购物网站设计与实现中的应用。论文探讨了数据挖掘在电商领域的重要性，并深入分析了数据挖掘技术在购物网站中的具体作用。通过对购物行为数据的挖掘与分析，论文阐述了如何利用数据挖掘技术优化电商平台的运营策略，提高用户的购物体验。文章还介绍了数据挖掘算法在电商领域的应用，包括关联规则挖掘、聚类分析和预测建模等，以及这些算法如何帮助电商平台实现个性化推荐和精准营销。最后，通过案例分析验证了数据挖掘技术在电商平台中的有效性与实用性。