在医学图像处理领域,CT(计算机断层扫描)数据的分析和可视化是研究的热点之一。本课程设计聚焦于CT数据中骨骼的等值面绘制程序的设计与实现。通过深入研究医学影像处理算法和计算机图形学原理,我们提出了一套创新性的方案,能够高效而准确地绘制CT数据中骨骼的等值面。这不仅对医学影像学研究有着实际意义,还在临床实践中具有潜在的应用前景,为医生提供更清晰、详细的骨骼结构信息。
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气象行业中等值面算法源码,可以生产平滑的等值面
等值面构造算法中比较经典的就是MC算法,本文详细介绍了MC算法
VC6使用COM组件,实现栅格数据提取等值面,并对等值面图层制作单值专题图渲染
医学图像处理示例六 图像形状与图像纹理的表示的完整程序和素材
利用典型的加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合,程序具体很好的通用性,并且提供几种图像融合客观评价指标,还给出3组宝贵的已配准的待融合图像。
工业CT图像的重建速度和精度是工业CT产品的两个重要指标。针对面绘制的MC算法提出了一种基于相似性区域分割的三维工业图像表面重建算法,实现了准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,显著提高了检测效率
MURA is provided by Standford ML Group.本数据集由斯坦福机器学习工作组出品。 Dataset Research Use Agreement .pdf
数据挖掘在医学数据处理中的应用的开题报告包含开题报告,文献综述,外文翻译
相当详细的论文资料,有很大的参考价值,是一大牛研究生的毕业论文,概念,代码实现都讲得很清楚了
医学CT图像三维重建的研究,崔宝侠,田佳,本文实现了对肺部的CT图像进行三维重建。在对软器官组织三维重建时,分割的效果对三维重建效果的影像非常重要,本文在面绘制中的M
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