人体姿势骨架通过图形化的方式呈现，以坐标形式描绘个体的方向。这组坐标连接起来形成一个用于描述人体姿势的系统，有效连接的部分被定义为一对或分支。本文专注于深度神经网络模型在OpenCV中的应用，通过对人体姿态进行准确估计，实现了在舞蹈检测领域的突破。深度学习技术的引入使得对人类动作的解读更为智能，为舞蹈艺术注入了创新和前瞻性。