本文复现了一篇关于IRS辅助上行NOMA链路系统的论文,其中的速率最大化问题被拆分成两个关键子问题:发射功率优化和智能反射面相移优化。在处理发射功率优化时,作者采用了直接的CVX求解方式,因为这是一个凸问题。而在智能反射面相移优化方面,运用了半定松弛法,通过对IRS的相移进行优化,以实现系统速率的最大化。交替迭代法成为解决这两个子问题的有效工具,通过不断迭代求解,系统性能得到逐步提升,整体速率达到更高水平。
本文复现了一篇关于IRS辅助上行NOMA链路系统的论文,其中的速率最大化问题被拆分成两个关键子问题:发射功率优化和智能反射面相移优化。在处理发射功率优化时,作者采用了直接的CVX求解方式,因为这是一个凸问题。而在智能反射面相移优化方面,运用了半定松弛法,通过对IRS的相移进行优化,以实现系统速率的最大化。交替迭代法成为解决这两个子问题的有效工具,通过不断迭代求解,系统性能得到逐步提升,整体速率达到更高水平。
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