这份资源展示了一个基于Python的双层感知器实例代码，其中需要使用numpy库的支持。实现过程中，采用了自定义的Python类LinearLayer和Activation，用于完成神经网络双层感知器中的线性运算和非线性激活运算。该双层感知器专注于解决异或问题，其中第一层激活函数采用sign函数，第二层激活函数选择了sigmoid函数。主函数负责构建神经网络、进行前向传播和误差的反向传播。此外，代码中还包含了matplotlib绘图相关的部分，取消注释后即可绘制错误函数随迭代次数变化的曲线。