Java实现的粒子群算法在无约束优化中的应用

在处理连续优化问题时，除了可以采用传统的梯度下降算法、牛顿法、共轭梯度等方法外，智能优化算法因其寻优速度快、全局收敛等特点而备受关注。本文专注于基于Java编程语言的粒子群算法（PSO）在无约束优化问题中的应用。粒子群算法模拟了鸟群或鱼群中个体间的协作与信息共享，通过动态更新粒子的位置和速度来搜索最优解。Java作为一种强大而广泛使用的编程语言，为实现这一算法提供了可靠的平台。