通过分析matlab神经网络案例，研究了神经网络和遗传算法在BP分类器和RBF回归中的应用。通过粒子群算法进行寻优，实现了对非线性函数极值的准确寻找和优化。源码提供了对算法的详细解读和说明。
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线性权重粒子群算法
针对柴油生产过程中的加氢精制与调合优化问题,建立加工和库存成本优化模型,采用改进粒子群算法进行计算。通过对某炼油厂一个月的柴油生产数据进行测试,结果表明该算法有较好的应用效果,对柴油排产有一定的指导作
Application of Particle Swarm Optimization in Multi-objective Optimization Problems
一个挺不错的程序，用遗传算法优化神经网络，案例为非线性函数
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用-基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用.pdf基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用作者：兰州大学侯志荣摘要：该文探讨了粒子群优化算法及其改进，并提出了算
粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了的广泛关注，逐
粒子群优化算法的研究及其应用 论文中含有程序代码
在处理连续优化问题时，除了可以采用传统的梯度下降算法、牛顿法、共轭梯度等方法外，智能优化算法因其寻优速度快、全局收敛等特点而备受关注。本文专注于基于Java编程语言的粒子群算法（PSO）在无约束优化问
粒子群优化算法求优 及LBG算法的运行 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 1 一. 粒子群优化算法求最优解 初始化一群随机粒子 随机解 每次迭代中粒子通过跟踪两个极值更新自己 粒子本身找到的历史最后解 个
该资源利用粒子群优化算法解决了区间极值问题，该程序可运行，并且有良好的收敛效果，本程序来自老师课上讲解的书籍中，是一个典型的离散极值问题
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