K平均聚类图像分割

(3,6,2,1,4)此类值可以直接使用,({0,1},{3,4},{1,3})此类值需要修改下才能使用!

通过k均值算法对图像进行聚类运算,获得聚类图像

读入文本后,把文本中的数据读入,进行聚类输出。

K-means聚类算法在数据仓库与数据挖掘中广泛应用。该算法接受输入量k，然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，而不同聚类中的对象相似度较小。K-mea

使用python进行编码， k - means聚类算法，里面有数据集。

C++实现k-means聚类

k-均值聚类代码

模式识别聚类分析中的K均值聚类方法，对给定的样本数据（7个），通过聚类分类，返回类别编号，代码有注释能直接运行主函数。

关于K均值聚类算法的动态链接库，用VC6.0编写

模式识别作业之k均值聚类算法