GMM算法开发必备。经典论文收录。opencv库函数引用论文。
在单高斯背景模型的基础上,建立了鲁棒的背景模型,提出全局模型和单高斯模型相组合的模型,效果很好!
针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要
针对煤矿井下复杂环境中无线信号的非视距传播导致RSSI定位算法存在测距误差大及定位结果不准确的问题,提出了一种基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法。首先根据最大期望算法对未知节点的相应RSSI测
图割算法的实现代码,里面的内容很详细,也具体,是作者本人提供的
基于混合高斯算法的matlab程序代码,该模型首先是对每个像素点分别建立个高斯分布来混合模拟该点的特征,多个分布能自适应的学习背景,然后通过不断调整各个分布的权重来实现背景的建模和及时更新。
提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点,建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型;用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型,提出混合高斯Markov随
为了解决手写体签名识别中数据预处理复杂、分割困难、特征提取不充分等问题,提出了基于小波包分解与高斯模型的脱机手写体签名识别方法。它对归一化的整个签名图像进行小波包分解,对分解值自动聚类和高斯建模,不但
针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点,提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽略了空间信息和未考虑分割结果的分布情况导致模型不完整。针对这些缺点,把分割结
基于混合模型的车辆跟踪算法研究,赵红亮,明安龙,近年来,随着计算机运算能力的不断提高,计算机视觉技术在智能交通系统中应用成了当前研究的热点之一。然而,该研究方向在实际的