提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点，建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型；用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型，提出混合高斯Markov随机场分割模型。实验表明，该方法较单高斯模型有很大的改善，对工业CT图像分割效果好。