本文关注基于Python的情感分析在电影评论领域的应用，通过引入自适应支持向量机（Adaptive SVM）算法，以提高对电影评价倾向性的准确度。研究人员深入探讨了情感分析在电影领域的重要性，并介绍了自适应SVM算法的原理及其在情感分析中的优势。源码部分包括了算法的具体实现，以及在电影评论数据上的应用案例。此外，研究还建立了一个包含多种电影评论的数据库，用于验证算法性能。论文详细叙述了实验设计、结果分析以及对未来研究方向的展望。关键词：Python, 情感分析, 自适应SVM, 电影评论, 倾向性, 源码, 数据库。