AlphaPose作为领先的多人姿势估计器,成功突破了COCO数据集和MPII数据集上的性能标准,分别达到了70+ mAP(75 mAP)和80+ mAP(82.1 mAP)。为了更好地追踪同一人在不同帧中的姿势,该系统还提供了一种高效的在线姿势跟踪器——姿势流。作为开源工具的姿势流在PoseTrack Challenge数据集上表现出色,实现了60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)。AlphaPose同时支持Linux和Windows平台,为用户提供了更便捷的使用体验。这一系统的问世标志着姿势估计技术迈向了全新的高度。
领先的多人姿势估计器:AlphaPose实现COCO与MPII数据集超高mAP
文件列表
一个精确的多人姿势估计器,它是第一个在COCO数据集上实现70+ mAP和在MPII数据集上实现80+ mAP的开源系统
(预估有个333文件)
psroi_pooling_cuda.c
3KB
psroi_pooling_kernel.cu
8KB
setup.cfg
66B
roi_align_cuda.cpp
3KB
roi_align_kernel.cu
11KB
deform_conv_cuda.cpp
29KB
deform_pool_cuda_kernel.cu
16KB
deform_conv_cuda_kernel.cu
41KB
deform_pool_cuda.cpp
4KB
yolov3.cfg
9KB
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