这份论文探讨了基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架和MySQL数据库的大学生就业预测系统。该系统采用决策树算法,致力于对大学生就业情况进行预测。文档中包含的源码和数据库设计是开发该系统的关键组成部分。SSM框架是一个广泛应用于Java Web开发的框架,而MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统。决策树算法则是一种用于分类和预测的机器学习算法。该系统的设计目的在于为大学生毕业后的就业方向提供预测和指导,为其未来提供参考。
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随着近年各大高校扩招,全国总体就业压力严峻。再加上近年来金融危机的冲击,无疑给竞争日益激烈的大学生就业带来更多的不利。大学生就业问题已经成为社会热点问题,对每个大学生来说,及早规划自己的职业生涯,对决
这是关于广州大部分一本、二本高校大学生就业能力的调查总结,有一定的参考价值。
首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析,然后,提出了一种基于ID3算法的改进分类算法,该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想,使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径
哈工大某大四学生的毕业论文答辩比较详细基于决策树的
自己在学校写的一个就业管理网站,实现就业生找工作和企业招聘的过程。分为企业毕业生和管理员,jQuery的界面,有后台,可以实现按多种条件组合对企业,学生,工作的搜索。
系统是在VisualStudio.Net平台上运用ASP.NET技术来实现的。三种用户,学生,管理员,企业
本系统是基于B/S模式,采用的是ASP.NET+ SQL Server 2008模式的开发集成环境。
介绍大学生就业信息管理系统的功能和实现步骤,包括数据库使用、myeclipse编程Python可视化等,以及如何实现毕业生信息录入、企业信息录入、简历上传、人才招聘管理等功能。同时还介绍了系统管理员如
大学生就业咨询系统数据库设计设计内容: 大学生就业咨询系统包含以下功能: 1.对用人单位的基本信息进行录入、修改、删除等; 2.实现毕业生专业信息的维护; 3.定时发布用人单位的毕业生需求信息; 4.
关于决策树分类算法进行了研究,对一些算法进行了改进
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