支持向量机在人脸识别中的应用

Vapnik 提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法

电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与

支持向量机在matlab中的测试数据集,已转换成matlab格式，可直接在matlab中使用，会自动生成数据集。

支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用

基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法.pdf

选取Hu不变矩、手势轮廓的凹陷个数及其周长与面积比为手势识别的主要特征,采用了基于径向基核的SVM分类器进行0~9 十种手势的识别。实验结果表明,在背景单一、光照情况良好条件下,该方法具有很高的识别率

主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信

棉花与杂草的支持向量机分类识别算法，文静，易正俊，棉花除草机器人需要对棉田的棉花与杂草进行有效识别，才能除掉棉田的杂草，提高棉花的产量和经济效益。由于棉花的叶片与杂草的叶

在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量,采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别

对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征，用支持向量机方法来识别不同的放电类型．识剐结果令人满意，表明了支持向量机适于局部放电的识剐，对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实