matlab实现的人脸识别技术文档

人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点，同时人脸识别的研究领域非常广泛。因此，本技术综述限定于：一，在LFW数据集上（Labeled Faces in the Wild）获得优秀结果的方法; 二，是采

基于PCA与SVM的人脸识别系统,用matlab编写,我测试过了!

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法(PCA+LDA),人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现,内附ORL人脸训练库

通过matlab写了一款基于人脸识别的课堂考勤系统,可以实现学生信息录入,人脸识别签到,考勤统计等信息。

基于MATLAB的五官检测,输入一张图像,点击运行,可以获取人脸上的五官的位置,以及标注。通常作为人脸识别的预处理阶段

针对ORL人脸数据库进行实验，选取每个人的前8张图像作为训练集，最后两张作为测试集，进行实验。最终80张测试图像，准确预测了50张，预测准确率为50/80*100%=62.5%

3.基于matlab的人脸识别算法 3.1 问题描述 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵也可以扩展开看成一个矢量如一 幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量这样就认为这幅图像是位于N2

用matlab做的人脸识别，很好很强大，不行你试试

基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行

基于MATLAB的人脸识别技术，构建了GUI界面，方便操作。自带训练样本集，可进行训练学习，学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。