这是一份新的研究论文，探讨了基于权重Hu矩和HOG特征的智能融合人体行为识别的新策略。通过将两种特征相结合，提出了一种自适应方法，可以更准确地识别人体行为。
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实时跌倒检测能为老年人和特别护理人员提供及时的帮助． 根据人体的运动学特征，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒行为的实时检测算法． 该算法通过提取运动时的超重强度、持续失重时间、倾斜角度、静止时间
基于矩特征及支持向量机的图像识别，史健芳，王哲，小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征，在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果；支持向
基于图像Hu不变矩及图像的欧氏距离对二值图像进行分类
视频监控中可变人体行为的识别,视频监控方面的论文
针对行人重识别中已有方法难以解决行人图像光照、视角变化大的问题，提出了一种基于特征融合的行人重识别方法。首先利用Retinex变换对图像进行预处理；然后将CN特征与原有的颜色和纹理特征融合，并通过区域
基于特征融合的堆叠工件分类识别研究，杨继东，胡啟旭，本文针对堆叠工件的识别问题，提出了一种基于决策融合的方法，旨在提高目标工件的识别准确率。使用SVM支持向量机作为分类器，提取
在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD（kineticorientationdistance）能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特
基于粒子滤波和HOG特征的手臂运动跟踪，原创 用matlab写的，里面有说明文档和联系方式
基于hog特征的行人跟踪 matlab
基于时空纹理特征的3D人体行为分析系统，王光超，范春晓，当前面向深度视频信息的三维人体行为视频被广泛应用到体感交互和行为分析领域中。为了在现实场景中更好的分析人体行为，提出了一
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