量化ResNet18模型 (CIFAR-10数据集)

本资源提供int8量化后的ResNet18模型，专为CIFAR-10数据集训练。该模型采用torch.fx量化工具进行量化，可有效减小模型尺寸并提升推理速度，同时保持较高的准确率。

使用方法:

  1. 使用PyTorch加载模型文件。
  2. 将输入数据转换为int8格式。
  3. 进行模型推理并获取输出结果。
  4. 将输出结果转换回float32格式 (如有必要)。

注意事项:

  • 该模型仅适用于CIFAR-10数据集。
  • 使用前请确保已安装PyTorch和torch.fx库。
  • 量化后的模型可能存在精度损失，需评估其对具体任务的影响。