该文件包含一个 RBF 网络用于非线性函数回归的 Python 实例。
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数学工具，用于多元非线性回归分析，包含源代码，适用于源代码的学习和数学工具的使用
function[Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D)%ChengAihua,PLAInformationEngineeringUniv
使用R进行非线性回归分析，好书一本，不要错过。。。。。。
鲁棒非线性回归:使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归
基于RBF神经网络的非线性滤波器的研究，陈美玲，冀常鹏，数字滤波器设计是数字信号处理领域一个重要研究方向。而当前的数字滤波器存在不能对滤波器的权系数进行实时计算、不能实时实现非
详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。
matlab开发-神经网络rbf回归。基于RBF的神经网络回归
非线性弹簧实例操作，具体介绍了怎么操作，参数的取值范围和取值原因、取值方法等，较为详尽地阐述了操作过程，具有实际参考价值！
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #Sequential 按顺序
关于线性非线性的插值函数自己下来看看吧。。。还是很不错的是个作业
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