遗传精子群算法

遗传算法-遗传算法基本算法

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针对目前分布式数据库数据分配方法法存在寻求最优分配方案和运行效率等问题的不足,在基于改进的遗传算法的数据分配方法基础上,引入二进制粒子群算法,提出了一种基于二进制粒子群与遗传算法的数据分配方法,既具有

多子群协同链式智能体遗传算法用于函数优化，李勇明，段特奇，普通遗传算法全局优化精度不高、运行时间长的不足，基于此，本文基于链式智能体网络结构提出了一种多子群协同链式智能体遗传算法

采用骨干粒子群的位置更新操作改进遗传算法的变异算子，提出一种新的混合遗传算法。利用三个benchmark函数测试了新的混合遗传算法的性能，并将测试结果与标准遗传算法进行比较。利用该方法，对聚合物驱最优

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边缘提取是获取图像特征的基本方法之一，彩色图像提供了比灰度图像更丰富的信息，彩色图像的边缘检测日益受到人们的重视。分析了目前常见的彩色图像边缘检测算法，提出了一种将主轴分析和嵌入置信度相结合的边缘提取