论文研究多子群协同链式智能体遗传算法用于函数优化 .pdf

针对量子遗传算法(QGA)易陷入局部极值、具有早熟收敛等问题,分析了QGA的流程,从全局搜索和局部搜索两个层面探讨了QGA的改进策略,提出了一种新的算法。该算法利用混沌运动的遍历性和随机性进行全局搜索

针对多项目管理“工期固定—资源均衡”问题特点，设计免疫遗传算法对该类问题的求解。免疫遗传算法是模仿生物免疫系统的一种启发式算法，其在免疫算子中加入遗传算子，改进了遗传算法收敛方向无法控制易早熟的缺陷，

人工智能遗传算法蚁群算法粒子群算法.pptx

采用骨干粒子群的位置更新操作改进遗传算法的变异算子，提出一种新的混合遗传算法。利用三个benchmark函数测试了新的混合遗传算法的性能，并将测试结果与标准遗传算法进行比较。利用该方法，对聚合物驱最优

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针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域

针对遗传算法收敛速度慢且易于陷入局部最优，而微粒群算法存在早熟的现象，提出了一种多粒子群协同进化算法，在多个粒子群协同进化的同时，通过构建基因库，使较劣的粒子根据基因库进行遗传操作，用4个基准函数进行

针对复杂函数的数值积分问题，给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果，并提出一种基于遗传算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点，通过遗传算法优化这些节点

论文研究-递进多目标遗传算法.pdf,

将遗传算法与混沌算法相结合，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA），解释了猫映射的遍历性，分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围，利用猫映射的遍历性进行混沌