线性回归.ipynb

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

C#线性回归函数生成EXCEL线性回归生成相同，求出直线a，b的值。业务修改，需要写一个线性回归生成方法，拿来给大家共享一下。

主要介绍了sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于python3的对数几率回归模型代码的jupyter notebook文件，供参考学习

回归模型脉络(线性回归、自回归、向量自回归)

C++实现回归算法,包含线性回归和逻辑回归,代码干净,整洁,有注释,具有良好的封装性,可直接迁移使用

线性回归、logistic回归和一般回归笔记

关于线性回归与非线性回归解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法

Matlab优化源代码全集[线性回归非线性回归模型]

Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmui