智能考研院校推荐：关联规则算法助力择校

本项目借助SSM框架与MySQL数据库，构建计算机类考研院校推荐系统。通过关联规则算法挖掘学生报考数据，分析院校之间的关联关系，为考生提供个性化的院校推荐。

系统功能：

  • 数据采集与预处理： 整合历年报考数据，清洗并进行规范化处理。
  • 关联规则挖掘： 运用Apriori算法等挖掘院校之间的关联规则，例如：报考A院校的学生也倾向于报考B院校。
  • 个性化推荐： 根据考生的个人情况及目标院校，结合关联规则推荐相似院校或备选方案。
  • 院校信息查询： 提供院校详细信息查询，包括招生情况、专业设置、师资力量等。

技术架构：

  • SSM框架 (Spring + SpringMVC + MyBatis): 确保系统开发的稳定性和可扩展性。
  • MySQL数据库: 存储报考数据、院校信息等。
  • 关联规则算法: Apriori算法等用于挖掘数据关联规则。

项目意义：

  • 为考生提供科学的院校选择参考，提高择校效率。
  • 帮助院校了解自身在考生群体中的定位，优化招生策略。
  • 推动教育数据分析与应用，促进教育信息化发展。