人工蜂群算法Python代码由两个文件组成：artificial_bee_colony.py和app.py。安装ypstruct库后，即可使用。
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主要介绍了python如何实现人工蜂群算法,帮助大家更好的利用python进行数据分析,感兴趣的朋友可以了解下
人工蜂群算法中有三类蜂群，在寻找蜜源过程中相互转化，最终寻得最优解。
蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素：食物源、被雇佣的蜜蜂（employed foragers）和未被雇佣的蜜蜂（unemployed foragers）；两种最为基本的行为模型：为食
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值
人工蜂群算法 Artificial Bee ColonyABC ;蜂群算法简介;一 蜜蜂采蜜机理;二 ABC算法原理;1.蜜源初始化;2. 新蜜源的更新搜索公式;3. 观察蜂选择雇佣蜂的概率;4. 侦
人工蜂殖民算法 对人工蜂群算法的理解和改进人工蜂群算法的思想,以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Python实现群算法的思路以及人工蜂群算法及其改进算法的C / Java / Pyt
代码里默认可行解个数SN为20,蜜源没有改进的最大次数limit为20,解向量的维数Dimension是2,通过输入迭代次数10000,便可得到函数的极小值。
基于matlab的人工蜂群算法，最基本的人工蜂群算法，多个m文件
人工蜂群算法_C语言实现,带中文注释,artificial bee colony (ABC),包括Karaboga的四篇相关论文
（1）这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的：运行在matlab之上，代码简单易懂，内部附有详细注释，绝对经典，欢迎下载，你值得拥有；（2）有10个优化函数，只需要在主函数中更换函数名即
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