模拟蚂蚁觅食，优化路径选择

蚁群算法模拟蚂蚁觅食行为，解决旅行商问题（TSP）。初始，蚂蚁随机选择路径，并释放信息素。路径越短，蚂蚁往返越快，信息素浓度越高。信息素随时间挥发。后续蚂蚁倾向于选择信息素浓度高的路径，进一步增强该路径的信息素浓度。这种信息正反馈机制使蚁群算法成为一种高效的启发式全局优化算法。

算法特点：

  • 分布式计算: 每只蚂蚁独立搜索路径，共同优化解决方案。
  • 信息正反馈: 信息素浓度引导蚂蚁选择更优路径。
  • 启发式搜索: 利用信息素指引，避免盲目搜索。

应用：

蚁群算法广泛应用于路径规划、任务分配、网络优化等领域。