insightface提供人脸检测、识别和对齐三个模型。
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在openface的基础之上,增加对单张图片估算的模型,简单的3d渲染;增加新点,三角剖分,让渲染稍微更加精细
随着社会的发展,各个领域对快速有效的自动身份识别验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此人脸是区别人与人之间差别的最重要的特征。利用人脸特征进行身份验证又
:采用3DMAX三维建模工具建立人脸模型,在VC++条件下使用OpenGL编程完成了3DMAX模型的读取与重现,再用OpenGL对其进行控制。对于三维建模工具数据量较大的情况,采用细节层次(Level
opencv模型的所有配置文件
利用hsv颜色模型,分析处理人脸图像,有详细的报告提供
包含XML文件
基于Adaboost的人脸跟踪模型,赵成帅,卞佳丽,这篇文章基于Adaboost模型提出了一个嵌入试平台上的快速视频人脸跟踪模型,并给出了在ARM7处理器上的测试结果。该模型在Adaboost模型的�
基于CANDIDE模型的人脸替换,魏璐,张雷,本文提出了一种基于CANDIDE模型的人脸替换算法,该算法使用CLM作为面部特征点定位算法,将2维的面部特征点和CANDIDE中3维的顶点相对应��
资源介绍了基于OpenGL的三维人脸模型构建,详细介绍了OpenGL,以及利用该软件构建三维人脸模型,相当有用哦。
使用于Stasm人脸识别的人脸特征点模型文件,瘦身后更加适合用于移动开发,相比官网原文件大小,缩小约50%,具体瘦身效果如下haarcascade_frontalface_alt2.xml837k->
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