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说明：车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。
matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面
要用MATLAB分析数据，里面有MATLAB命令。先分离，写入数据后再用MATLAB分析数据，填入w和b就可以切割图片了，最后就是识别图片了。可以识别0~9
神经网络手势识别VC实现代码.可用VS6.0以上IDE打开，其中内涵一极小BUG，内行一看便知。
单层神经网络识别猫;深度学习;机器学习;Coursera;Jupyter
Python神经网络识别手写数字代码截图，TensorFlow用MINST数据集学习。
上传一张车牌照片，可以是远距离拍摄的，代码会先进行车牌定位，然后切割出车牌区域，再经过灰度化，二值化等导入训练好的神经网络，得到车牌；另外神经网络可以调节层数，学习速率，训练次数等参数来训练调整新的网
卷积神经网络用于文字识别，在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验
基于神经网络的文字识别系统，VC++6.0开发，可识别数组，文字。
自己买的车牌识别源码，学习的同学来看看！
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