鸡群优化算法，解决复杂优化问题。
暂无评论
微粒群优化算法研究现状及其进展相当不错大家可以看看
海豚群优化概率神经网络算法,主要设计空气质量评价的研究
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Data Mining
多目标优化，提出基于蚁群算法的理念，使用求解多目标问题
本文在综述了虚拟企业以及虚拟企业风险管理理论的基础上，提出基于马尔可夫的虚拟企业风险规划模型，并针对该问题设计了蚁群算法。
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足，近年来学者提出诸多新型群智能算法，适用性强，在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线，对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混
沙猫群模拟是一种基于自然界中沙丘猫行为的种群智能优化算法。沙猫的能力能够帮助它在低频噪声的环境中快速找到猎物。沙猫群模拟将这种能力模拟了出来，通过搜寻和攻击猎物的行为来获取最优解。不仅灵感来源来自自然
旅行商问题是一个经典的组合优化问题，蚁群算法作为一种新型的算法，在解决旅行商问题上也有很好的应用。本文提出了一种蚁群算法并结合贪心策略用于解决旅行商问题，通过实验结果表明本算法对于不同规模的问题都可以
本文提出了一种混合蚁群算法（HACO）。 它融合了蚂蚁系统（AS）和蚁群系统（ACS）解决优化问题的优势。 HACO算法的主要重点和核心是基于兼并AS / ACO和最大/最小蚂蚁系统（MMAS）的优势
野燕算法：2019年群智能优化领域的新星野燕算法(SOA)是一种新兴的群智能优化算法，于2019年首次提出。其灵感来源于自然界中燕子的群体行为，特别是它们在觅食和迁徙过程中展现出的协作和信息共享机制
暂无评论