利用 MATLAB 代码和 t-SNE 算法，探索如何将高维数据降维并可视化，获得数据洞察。
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三维数据场的可视化,一部很经典的很基础的书籍，难得！强力推荐之。 关键字：三维 数据场 可视化
如何利用经纬度、高度和PM2.5值等环境数据绘制出螺旋上升的彩色四维图，并提供了matlab.zip下载。通过该图可直观、清晰地了解某个地区的环境情况，方便科研和实际应用。
如何使用matlab绘制多维数据的四维图，并通过颜色进行第四维的表示。同时还详细介绍了如何使用切片技巧在三维图中进行四维数据的展示。读者可以通过本文学习到如何更好地呈现多维数据。
CroppedYale人脸数据降维的MATLAB代码，使用PCA，SVD和MATLAB自带的PCA对比时间、准确度，可以直接运行。对比中心化给PCA带来的影响；对比PCA与SVD的异同；选取合适的维度
:open_file_folder: 共视可视化 约翰霍普金斯数据集的共案案例的可视化 :television: 演示版 :globe_showing_Asia-Australia: 按国家分类 :b
通过python生成词云图片柱状图饼图
使用此程序可以将音频转换成波形图进行可视化展示，适合于音乐制作人和声音工程师。程序操作简单，界面友好，功能丰富，可满足用户的多种需求。提供多种音频文件格式的支持，如MP3、WAV、FLAC等。
本篇文章主要介绍了Highcharts+NodeJS搭建数据可视化平台,详细的介绍了使用Highcharts框架的经验,有兴趣的可以了解一下。
Highcharts＋NodeJS搭建数据可视化平台示例
附件为《Python数据可视化编程实战》示例代码，利用代码方便实验。也可以从官网下载，方法如下：1.注册并登录网站https://www.packtpub.com/support/2.在文本框里搜索"
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