# t-SNE
MATLAB 数据可视化示例：t-SNE 降维
利用 MATLAB 代码和 t-SNE 算法，探索如何将高维数据降维并可视化，获得数据洞察。
T-SNE算法实现数据降维与可视化
该项目提供了一个使用T-SNE算法对高维数据进行降维并可视化的实例。通过将高维数据映射到二维或三维空间，可以更直观地观察数据的分
t-sne算法在降维可视化中的实例
压缩文件中包含了基于t-sne算法的降维可视化实例。
降维系列之SNE与t SNE
t-SNE是一种经典的降维和可视化方法,是基于SNE(Stochastic Neighbor Embedding,随机近邻嵌入)
PCA and T SNE源码
PCA和T-SNE 此数据取自Kaggle(从Kaggle下载的MNIST数据集: ://www.kaggle.com/c/di
T_SNE算法介绍
t-SNE(t-distributedstochasticneighborembedding)：t分布随机邻域嵌入是用于高维数据
t_SNE算法教程
t-SNE聚类算法教程，十分具体和完整，欢迎大家下载浏览。
T_SNE代码pyThon
t-SNE算是比较新的一种方法，也是效果比较好的一种方法。t-SNE是深度学习大牛Hinton和lvdmaaten（他的弟子？）
FIT SNE基于快速傅里叶变换的基于插值的T SNE FIT SNE源码
基于FFT加速插值的t-SNE(FIt-SNE) 介绍 t随机邻域嵌入( )是一种成功的用于降维和可视化高维数据集的方法。 t-
Multiple Map t_SNE Matlab
Mutiple maps t-SNE 代码，使用Matlab进行实现的，实现语义区分。