Adaboost 分类算法在 MATLAB 中的实现。
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经典的AdaBoost算法。实现了二维上两类分类问题，标准算法。包含数据，例子。最近下载了别人很多文档，自己快没分了，就想挣点分。 www.cs.princeton.edu/courses/archi
AdaBoost，是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，由YoavFreund和RobertSchapire在1995年提出。它的自适应在于：前一个基本分类器分错的样本会得到
1、可对原图进行任意尺寸缩放，并对目标进行检测；2、合并多个矩形重叠现象；3、检测终止条件为：检测窗口为初始窗口的三倍时候停止；4、存储检测到目标的个数、坐标位置、大小，并用不同颜色矩形在原图中圈出；
这是北京大学赵楠的毕业设计，详细讨论了Adaboost方法在人脸检测中的应用，很有参考价值。
这篇论文讲述了基于haar特征的adaboost算法，具体介绍实现人脸检测的过程
今天小编就为大家分享一篇python实现logistic分类算法代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
很好的Bayesian分类算法 用VC实现了Bayesian分类
A simple object detector with adaboost
基于 BP_Adaboost 的强分类器设计———公司财务预警建模
利用AdaBoost训练分类器的过程比较繁琐，这篇文章总结了全部过程，很详细，看完就会
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