提供MATLAB代码，演示离散Hopfield神经网络在联想记忆和数字识别的应用。
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基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类
MATLAB是一款功能强大的机器学习平台，可以帮助您构建和训练机器学习模型。在这个示例中，我们将演示如何使用MATLAB构建一个支持向量机SVM模型来对鸢尾花进行分类。我们将使用鸢尾花数据集，该数据
该模型基于MATLAB平台，采用GRU和LSTM并行网络结构，并结合SVM分类器进行分类任务。压缩包中包含数据集，该分类模型具有极高的分类准确率达到99%。
虽然是一个代码小白，但是也有很认真地写这个代码。根据司守奎老师的数学建模与算法的源代码课件学到了很多，自己也改了很多，不过有些问题还是没能很好地解决，希望CSDN的大佬门指出来我的问题。这个代码写的是
matlab开发-正交四分判别式。一种新的二次判别函数
这是线性判别分析的一个matlabcode,有具体实例的运行结果，还有关于LDA算法的详细讲解，通俗易懂，希望对大家有用.
线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)算法，利用MATLAB实现。附实例原始代码以及结果图
本篇博客让我们来学习分类模型评估。 涉及到的知识点有: 混淆矩阵 评估指标(正确率、准确率、召回率、调和平均值F1) ROC和AUC 那我们快开始吧! 分类模型评估1、分类模型主题:如何对分类模型进行
自己写的DNA序列分析，定义了综合指标，用了RBF和fisher，聚类。我感觉就冲这原创性，可以值这个分数。你说你下载了，交上去，肯定是可以过关的，是不？》
对时下流行的社交网络，进行链接预测，对数据挖掘中的很多分类算法进行分析
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